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Diagnostic des fautes et récupération des capteurs de température pour un groupe de traitement d'air.

Fault diagnosis and temperature sensor recovery for an air-handling unit.

Auteurs : LEE W. Y., HOUSE J. M., SHIN D. R.

Résumé

The paper describes the use of a two-stage artificial neural network for fault diagnosis in a simulated air-handling unit. The stage one neural network is trained to identify the subsystem in which a fault occurs. The stage two neural network is trained to diagnose the specific cause of a fault at the subsystem level. Regression equations for the supply and mixed-air temperatures are obtained from simulation data and are used to compute input parameters to the neural networks. Simulation results are presented.

Détails

  • Titre original : Fault diagnosis and temperature sensor recovery for an air-handling unit.
  • Identifiant de la fiche : 1998-1831
  • Langues : Anglais
  • Source : ASHRAE Transactions.
  • Date d'édition : 1997
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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