Résumé
Presents an adaptive learning algorithm based on genetic algorithms for automatic tuning of proportional, integral and derivative (PID) controllers in HVAC systems to achieve optimal performance. The simulation results show that the genetic algorithm-based optimisation procedures as implemented in this study are useful for automatic tuning of PID controllers for HVAC systems, yielding minimum overshoot and minimum settling time.
Détails
- Titre original : Using genetic algorithms to optimize controller parameters for HVAC systems.
- Identifiant de la fiche : 1999-1128
- Langues : Anglais
- Source : Energy Build. - vol. 26 - n. 3
- Date d'édition : 10/1997
Liens
Voir d'autres articles du même numéro (3)
Voir la source
Indexation
- Thèmes : Autres équipements de conditionnement d'air
- Mots-clés : Génétique; Régulation; Simulation; Paramètre; Conditionnement d'air
-
CO2-based demand-controlled ventilation with AS...
- Auteurs : MURPHY J., AP L., BRADLEY B.
- Date : 09/2008
- Langues : Anglais
- Source : HPAC Engineering - vol. 80 - n. 9
Voir la fiche
-
Modélisation et surveillance des systèmes de cl...
- Auteurs : KIMBARA A., KASAHARA M., MATSUBA T., SHIBATA N., HASHIMOTO Y., KAMIMURA K., KUROSU S.
- Date : 07/1996
- Langues : Japonais
- Source : Transaction of the Society of Heating, Air-conditioning and Sanitary Engineers of Japan - n. 62
Voir la fiche
-
Optimization of control hardware placement in a...
- Auteurs : FRANCO W., SEN M., YANG K. T.
- Date : 01/2008
- Langues : Anglais
- Source : HVAC&R Research - vol. 14 - n. 1
Voir la fiche
-
HVAC duct system design using genetic algorithms.
- Auteurs : ASIEDU Y., BESANT R. W., GU P.
- Date : 04/2000
- Langues : Anglais
- Source : HVAC&R Research - vol. 6 - n. 2
Voir la fiche
-
Régulation optimale d'un système de chauffage e...
- Auteurs : YAMAMOTO M., NAKAMURA Y., KURIYAMA K., et al.
- Date : 05/2007
- Langues : Japonais
- Source : Transaction of the Society of Heating, Air-conditioning and Sanitary Engineers of Japan - vol. 122
Voir la fiche