Nous recrutons un·e data scientist – Analyse froid et durabilité

Lieu : Paris, France (travail hybride possible)
Début : 1^er septembre 2025
Contrat : temps plein, 2 ans

 

À propos

 

L’Institut international du froid (IIF) est une organisation intergouvernementale regroupant 59 pays membres, dédiée à faire progresser les technologies du froid et des pompes à chaleur dans le monde. Mettant en relation plus de 300 experts internationaux avec notre équipe basée à Paris, nous fournissons des informations scientifiques de référence qui contribuent à façonner un avenir plus durable et plus efficace énergétiquement. 

 

Résumé du poste

 

L’IIF recherche un·e data scientist talentueux·se et motivé·e pour mener la conception, l’analyse et la visualisation d’informations fondées sur des données à travers le secteur du froid. Ce poste jouera un rôle essentiel dans le soutien d’initiatives stratégiques telles que le Global Refrigeration Outlook, la cartographie du marché mondial, les évaluations d’impact de politiques et les rapports de développement durable.

La·e candidat·e retenu·e travaillera en étroite collaboration avec des experts scientifiques, les commissions techniques de l’IIF ainsi que divers acteurs internationaux afin de transformer des jeux de données complexes en informations exploitables, guidant l’innovation et la prise de décisions dans l’ensemble du paysage mondial du froid.

 

Description du poste

 

Principales responsabilités :

 

Stratégie et infrastructure de gestion des données

• Concevoir et maintenir des bases de données et des flux de travail évolutifs à l’appui de la recherche et des prévisions dans le domaine du froid
• Collecter, nettoyer et intégrer des données provenant de divers canaux (scientifiques, industrielles, réglementaires, SIG, etc.)
• Développer des frameworks permettant de suivre les évolutions en matière d’utilisation des fluides frigorigènes, d’expansion de la chaîne du froid, d’émissions de CO₂ et de consommation d'énergie

Analyse et modélisation avancées

• Appliquer des techniques de modélisation statistique, d’apprentissage automatique et de prévisions afin de définir les tendances clés et les scénarios futurs
• Apporter des éclairages fondés sur des données pour des projets phares tels que le Global Refrigeration Outlook de l’IIF
• Contribuer aux analyses du cycle de vie, aux évaluations technico-économiques et aux études d’impact climatique

Visualisation et communication

• Créer des tableaux de bord, des infographies et des visualisations interactives pour communiquer les résultats à un public spécialisé comme non initié
• Contribuer au contenu des publications de l’IIF, des présentations de conférences et des rapports destinés aux parties prenantes
• Collaborer avec l’équipe de communication pour garantir l’accessibilité et la visibilité des informations clés

Collaboration et partage des connaissances

• Collaborer avec des experts internationaux, des instituts de recherche et de partenaires politiques dans le domaine du froid afin de favoriser les actions de partage des données
• Représenter l’IIF auprès des groupes de travail internationaux axés sur les données et indicateurs de durabilité
• Soutenir le développement de la littératie des données et le renforcement des capacités au sein du Conseil Science et Technologie (CST) de l’IIF

 

Qualifications

 

Formation

• Master ou doctorat en data science, mathématiques, ingénierie environnementale, systèmes énergétiques ou autre domaine quantitatif connexe

Expérience professionnelle

• Minimum 3 ans d’expérience en analyse de données, modélisation ou sciences numériques (scientific computing)
• Une expertise disciplinaire dans les domaines du froid, de l’énergie, du CVC ou des systèmes climatiques/industriels constitue un atout majeur.
• Expérience dans la gestion de grands ensembles de données et dans la collaboration avec des communautés internationales de recherche ou d’élaboration de politiques

Compétences

• Maîtrise de Python, R, ou d’un langage similaire pour l’analyse et la modélisation de données
• Expérience des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Plotly, etc.)
• La connaissance des SIG, du SQL et de plateformes open data constitue un atout.
• Solides compétences en communication en anglais (maîtrise du français ou d’autres langues appréciée)

Qualités personnelles

• Esprit analytique et souci du détail avec une forte appétence pour la résolution de problèmes complexes
• Excellente capacité à travailler en équipe, personnalité qui s’épanouit dans des environnements interdisciplinaires et multiculturels
• Engagement en faveur de la durabilité et de la rigueur scientifique

 

Candidater

 

Merci d’envoyer votre CV et une courte lettre de motivation à s.hammami@iifiir.org en indiquant comme objet du courriel : « Application – Data Scientist ».