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Analyse, à l'aide d'un réseau neuronal, d'un échangeur de chaleur à tubes ailetés, avec des données expérimentales restreintes.

Neural network analysis of fin-tube refrigerating heat exchanger with limited experimental data.

Auteurs : PACHECO-VEGA A., SEN M., YANG K. T., et al.

Type d'article : Article

Résumé

The authors consider the problem of accuracy in heat rate estimations from artificial neural network models of heat exchangers used for refrigeration applications. Limited experimental measurements from a manufacturer are used to show the capability of the neural network technique in modeling the heat transfer phenomena in these systems. A well-trained network correlates the data with errors of the same order as the uncertainty of the measurements.

Détails

  • Titre original : Neural network analysis of fin-tube refrigerating heat exchanger with limited experimental data.
  • Identifiant de la fiche : 2002-0095
  • Langues : Anglais
  • Source : International Journal of Heat and Mass Transfer - vol. 44 - n. 4
  • Date d'édition : 02/2001

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