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Document IIF

Data driven assessment of a small scale evaporative condenser based on a combined artificial neural network with design of experiment approach.

Évaluation fondée sur les données d’un condenseur évaporatif de petite taille basée sur un réseau neuronal artificiel et une approche de conception d’expériences.

• Auteurs : REICHERT H., DONNI R., SCHNEIDER P., ACUNHA I. C. Jr
• Date d'édition : 07/2020
• Langues :
• Mots-clés : Condenseur évaporatif, Essai, Réseau neuronal artificiel, Performance, Conception, Modélisation
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 115
• Formats : PDF

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An artificial neural network for the residual isobaric heat capacity of liquid HFC and HFO refrigerants.

Réseau neuronal artificiel pour la capacité thermique isobare résiduelle des frigorigènes liquides HFC et HFO.

• Auteurs : GAO N., WANG X., XUAN Y., et al.
• Date d'édition : 02/2019
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Capacité thermique, Réseau neuronal artificiel, HFO, HFC, Experimentation, Frigorigène
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 98
• Formats : PDF

A generalized approach for automated compressor performance mapping using artificial neural network.

Une approche généralisée pour la cartographie automatisée des performances des compresseurs à l’aide d’un réseau neuronal artificiel.

• Auteurs : MA J., DING X., HORTON W. T., ZIVIANI D.
• Date d'édition : 05/2021
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Compresseur, Réseau neuronal artificiel, Performance, Calorimètre, Essai, Modélisation
• Source : 2021 Purdue Conferences. 25^th International Compressor Engineering Conference at Purdue.
• Formats : PDF

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An application of the artificial neural network to optimise the energy performances of a magnetic refrigerator.

Utilisation d’un réseau neuronal artificiel pour optimiser la performance énergétique d’un réfrigérateur magnétique.

• Auteurs : APREA C., GRECO A., MAIORINO A.
• Date d'édition : 10/2017
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Réfrigerateur magnétique, Froid magnétocalorique, Réseau neuronal artificiel, Rendement, Optimisation, Modélisation, Effet magnétocalorique, COP
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 82
• Formats : PDF

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A sensor-less stroke detection technique for linear refrigeration compressors using artificial neural network.

Technique de détection des chocs sans capteur pour des compresseurs frigorifiques linéaires en utilisant un réseau neuronal artificiel.

• Auteurs : JIANG H., LIANG K., LI Z., ZHU Z., ZHI X., QIU L.
• Date d'édition : 06/2020
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Compresseur linéaire, Réseau neuronal artificiel, Capteur, Fourier, Experimentation, Modèle, Application domestique
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 114
• Formats : PDF

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A comparison between the modeling of a reciprocating compressor using artificial neural network and physical model.

Comparaison entre la modélisation d’un compresseur à pistons grâce à un réseau neuronal [artificiel] et un modèle physique.

• Auteurs : BELMAN-FLORES J. M., LEDESMA S., BARROSO-MALDONADO J. M., et al.
• Date d'édition : 11/2015
• Langues : Anglais
• Mots-clés : R134a, R1234yf, Énergie, Comparaison, Réseau neuronal artificiel, Modélisation, Compresseur à piston
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 59
• Formats : PDF

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Multi-input multi-output (MIMO) artificial neural network (ANN) models applied to economized [s]croll compressors.

Modèles de réseau neuronal artificiel à entrées multiples - sorties multiples (MIMO) appliqués aux compresseurs à spirale économisés.

• Auteurs : ZIVIANI D., BAHMAN A., GROLL E.
• Date d'édition : 24/08/2019
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Vapeur, Réseau neuronal artificiel, Prévision, Performance, Modélisation, Injection, Essai, Compresseur à spirale
• Source : Proceedings of the 25^th IIR International Congress of Refrigeration: Montréal , Canada, August 24-30, 2019.
• Formats : PDF

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Artificial neural network models for depicting mass flow rate of R22, R407C and R410A through electronic expansion valves.

Modèles de réseau neuronal artificiel pour représenter le débit massique de R22, R407C et R410A à travers des détendeurs électroniques.

• Auteurs : SALEH B., ALY A. A.
• Date d'édition : 03/2016
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Système frigorifique, R410A, R407C, Détendeur électronique, Réseau neuronal artificiel, R22
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 63
• Formats : PDF

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Performance predictions of adiabatic flow of isobutane inside a helically coiled capillary tube: artificial neural network.

Prévisions des performances de l’écoulement adiabatique d’isobutane à l’intérieur d’un tube capillaire hélicoïdal : réseau neuronal artificiel.

• Auteurs : DUBBA S. K., MENDA V. R., DHURANDHER B. K., KUMAR R.
• Date d'édition : 31/07/2020
• Langues : Anglais
• Mots-clés : R600a, Isobutane, Tube capillaire, Tube hélicoïdal, Serpentin, Réseau neuronal artificiel, Prévision, Débit, Modèle
• Source : IIR Rankine Conference 2020.
• Formats : PDF

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Application of Artificial Neural Network (ANN) for modelling H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity.

Application du réseau neuronal artificiel pour la modélisation de la viscosité dynamique du H2O/KCOOH (formiate de potassium).

• Auteurs : LONGO G. A., ORTOMBINA L., ZIGLIOTTO M.
• Date d'édition : 02/2018
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Viscosité, Déshumidification, Réseau neuronal artificiel, Système à sorption, Modélisation, Potassium, Déshydratation, Eau
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 86
• Formats : PDF

Performance prediction and calibration of a clean-room air conditioner using an embedded artificial neural network.

Prédiction des performances et étalonnage d'un climatiseur de salle blanche à l'aide d'un réseau neuronal artificiel intégré.

• Auteurs : YOON M. S., YI D. H., SEO M.K., RYU S. Y.
• Date d'édition : 10/07/2022
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Salle blanche, Conditionnement d'air, Performance, Réseau neuronal artificiel, Prévision, Experimentation, Centre de données, Simulation
• Source : 2022 Purdue Conferences. 19^th International Refrigeration and Air-Conditioning Conference at Purdue.
• Formats : PDF

Performance prediction of rotary solid desiccant dehumidifier in hybrid air-conditioning system using artificial neural network.

Prévision de la performance d'un déshumidificateur rotatif à déshydratant solide dans un système de conditionnement d'air hybride en utilisant le réseau neuronal artificiel.

• Auteurs : JANI D. B., MISHRA M., SAHOO P. K.
• Date d'édition : 05/04/2016
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Roue déshydratante, Réseau neuronal artificiel, Prévision, Performance, Déshumidificateur, Conditionnement d'air
• Source : Applied Thermal Engineering - vol. 98

Recommandé par l'IIF / Document IIF

Prediction of flammability classifications of refrigerants by artificial neural network and random forest model.

Prévision des classifications d'inflammabilité des frigorigènes par un réseau neuronal artificiel et un modèle de forêt d'arbres décisionnels.

• Auteurs : DEVOTTA S., CHELANI A., VONSILD A.
• Date d'édition : 11/2021
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Inflammabilité, Sécurité, Norme, Réseau neuronal artificiel, GWP, Faible GWP, Prévision, Modélisation, HFC, HFO, Frigorigène
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 131
• Formats : PDF

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An electronic expansion valve modeling framework development using artificial neural network: A case study on VRF systems.

Développement d’une structure de modélisation d’un détendeur électronique en utilisant un réseau de neurones artificiel: étude de cas sur des systèmes à débit de frigorigène variable.

• Auteurs : WAN H., CAO T., HWANG Y., et al.
• Date d'édition : 11/2019
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Détendeur électronique, Corrélation, Réseau neuronal artificiel, Modélisation, Essai, Débit
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 107
• Formats : PDF

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Prediction of two-phase flow distribution in microchannel heat exchangers using artificial neural network.

Prédiction de la distribution de l’écoulement diphasique dans des échangeurs de chaleur à micro-canaux à l’aide d’un réseau neuronal artificiel.

• Auteurs : GIANNETTI N., REDO M. A., SHOLAHUDIN S., JEONG J., YAMAGUCHI S., SAITO K., KIM H.
• Date d'édition : 03/2020
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Écoulement diphasique, Microcanal, Échangeur de chaleur, Réseau neuronal artificiel, Écoulement, Distribution, Modèle
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 111
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Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques

Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...

• Date de publication : 15/12/2021
• Sujets : Technologie

Techniques d'intelligence artificielle pour des systèmes CVC économes en énergie (en anglais)

Les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour les systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d'air (CVC) ont été l’un des sujets brûlants de la Conférence internationale sur les technologies émergentes pour les systèmes...

• Date de publication : 20/09/2018

Méthodes de détection du givre et de dégivrage : dernières avancées

Un récent article de la conférence de Purdue présente l'état de l'art concernant les méthodes pour retarder l'apparition du givrage, les techniques de détection du givre et les stratégies de dégivrage, y compris...

• Date de publication : 21/02/2023