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230 résultats
Document IIF
Data driven assessment of a small scale evaporative condenser based on a combined artificial neural network with design of experiment approach.
Évaluation fondée sur les données d’un condenseur évaporatif de petite taille basée sur un réseau neuronal artificiel et une approche de conception d’expériences.
An artificial neural network for the residual isobaric heat capacity of liquid HFC and HFO refrigerants.
Réseau neuronal artificiel pour la capacité thermique isobare résiduelle des frigorigènes liquides HFC et HFO.
A generalized approach for automated compressor performance mapping using artificial neural network.
Une approche généralisée pour la cartographie automatisée des performances des compresseurs à l’aide d’un réseau neuronal artificiel.
Dynamic viscosity of low GWP refrigerants in the liquid phase: An empirical equation and an artificial neural network.
Viscosité dynamique des frigorigènes à faible PRP en phase liquide : équation empirique et réseau neuronal artificiel.
An application of the artificial neural network to optimise the energy performances of a magnetic refrigerator.
Utilisation d’un réseau neuronal artificiel pour optimiser la performance énergétique d’un réfrigérateur magnétique.
A sensor-less stroke detection technique for linear refrigeration compressors using artificial neural network.
Technique de détection des chocs sans capteur pour des compresseurs frigorifiques linéaires en utilisant un réseau neuronal artificiel.
A comparison between the modeling of a reciprocating compressor using artificial neural network and physical model.
Comparaison entre la modélisation d’un compresseur à pistons grâce à un réseau neuronal [artificiel] et un modèle physique.
Multi-input multi-output (MIMO) artificial neural network (ANN) models applied to economized [s]croll compressors.
Modèles de réseau neuronal artificiel à entrées multiples - sorties multiples (MIMO) appliqués aux compresseurs à spirale économisés.
Artificial neural network models for depicting mass flow rate of R22, R407C and R410A through electronic expansion valves.
Modèles de réseau neuronal artificiel pour représenter le débit massique de R22, R407C et R410A à travers des détendeurs électroniques.
Performance predictions of adiabatic flow of isobutane inside a helically coiled capillary tube: artificial neural network.
Prévisions des performances de l’écoulement adiabatique d’isobutane à l’intérieur d’un tube capillaire hélicoïdal : réseau neuronal artificiel.
Application of Artificial Neural Network (ANN) for modelling H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity.
Application du réseau neuronal artificiel pour la modélisation de la viscosité dynamique du H2O/KCOOH (formiate de potassium).
Performance improvement of CO2 two-phase ejector by combining CFD modeling, artificial neural network and genetic algorithm.
Amélioration des performances d’un éjecteur diphasique au CO2 en combinant modélisation CFD, réseau neuronal artificiel et algorithme génétique.
Performance prediction and calibration of a clean-room air conditioner using an embedded artificial neural network.
Prédiction des performances et étalonnage d'un climatiseur de salle blanche à l'aide d'un réseau neuronal artificiel intégré.
Performance prediction of rotary solid desiccant dehumidifier in hybrid air-conditioning system using artificial neural network.
Prévision de la performance d'un déshumidificateur rotatif à déshydratant solide dans un système de conditionnement d'air hybride en utilisant le réseau neuronal artificiel.
Recommandé par l'IIF / Document IIF
Prediction of flammability classifications of refrigerants by artificial neural network and random forest model.
Prévision des classifications d'inflammabilité des frigorigènes par un réseau neuronal artificiel et un modèle de forêt d'arbres décisionnels.
Veille sectorielle
3 résultats
Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques
Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...
Techniques d'intelligence artificielle pour des systèmes CVC économes en énergie (en anglais)
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour les systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d'air (CVC) ont été l’un des sujets brûlants de la Conférence internationale sur les technologies émergentes pour les systèmes...
Méthodes de détection du givre et de dégivrage : dernières avancées
Un récent article de la conférence de Purdue présente l'état de l'art concernant les méthodes pour retarder l'apparition du givrage, les techniques de détection du givre et les stratégies de dégivrage, y compris...
