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Grand pronostiqueur d'énergie II : modéliser l''utilisation de l'énergie dans les grands bâtiments commerciaux.

Great Energy Predictor Shootout II (GEPS): modeling energy use in large commercial buildings.

Auteurs : KATIPAMULA S.

Résumé

Le grand pronostiqueur d'énergie II, patronné par les comités techniques de l'ASHRAE, TC 4.7, Calculs énergétiques et TC 1.5, Applications Informatiques, comprenait la modélisation-prévision du chauffage, du refroidissement et de la consommation d'énergie électrique dans deux grands immeubles administratifs du centre du Texas (un centre technique et un bâtiment d'école commerciale). L'article décrit la méthode utilisée dans l'une des procédures performantes du grand pronostiqueur d'énergie II. Des modèles de régression linéaire multiple et des approches non linéaires de modélisation, comme les modèles de réseau neuronal artificiel, tendent à fournir de meilleures capacités de modélisation que les approches simples de modélisation par régression linéaire. Au centre technique, le coefficient de variation pour les consommations finales d'énergie électrique variait de 1 à 6 %, tandis que le coefficient de variation pour la consommation d'énergie de refroidissement et la consommation d'énergie de chauffage variait de 10 à 33 %. Dans le bâtiment de l'école de commerce, le coefficient de variation pour la consommation finale d'électricité variait de 5 à 14 %, tandis que le coefficient de variation pour la consommation d'énergie de refroidissement et la consommation d'énergie de chauffage variait de 27 à 36 %.

Détails

  • Titre original : Great Energy Predictor Shootout II (GEPS): modeling energy use in large commercial buildings.
  • Identifiant de la fiche : 1997-2450
  • Langues : Anglais
  • Source : ASHRAE Transactions.
  • Date d'édition : 23/06/1996
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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