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Modélisation à partir de variables multiples stochastiques d'une zone de bureaux grandeur réelle et de son installation de conditionnement d'air : possibilités pour les systèmes de gestion énergétique des bâtiments.

Multivariate stochastic modelling of a full-scale office zone and air conditioning plant: the potential for BEMS (Building Energy Management System).

Auteurs : LOVEDAY D. L., VIRK G. S., CHEUNG J. Y. M.

Type d'article : Article

Résumé

On a identifié des modèles stochastiques qui décrivent le comportement en température et en humidité d'une zone de bureaux non meublée équipée d'une installation de conditionnement d'air. Les modèles ont été utilisés pour prévoir les valeurs de la température de l'air et de l'humidité relative. On a prouvé l'efficacité de l'entreprise en comparant les prévisions de ces valeurs à court terme (10-20 min) et à long terme (plusieurs jours) avec des données précises. Les prévisions à court terme étaient exactes à plus ou moins 0,25 deg C à 19 deg C et plus ou moins 0,6 % à 53 % d'humidité relative tandis que les valeurs correspondantes à long terme se situaient à plus ou moins 0,8 deg C et plus ou moins 1,3 % d'humidité relative, respectivement.

Détails

  • Titre original : Multivariate stochastic modelling of a full-scale office zone and air conditioning plant: the potential for BEMS (Building Energy Management System).
  • Identifiant de la fiche : 1996-0449
  • Langues : Anglais
  • Source : Build. Serv. Eng. Res. Technol. - vol. 16 - n. 1
  • Date d'édition : 1995
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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