Document IIF

Régulation de l'évaporateur : conception évolutive de réseaux neuronaux dynamiques.

Evolutionary design of dynamic neural networks for evaporator control.

Auteurs : NANAYAKKARA V. K., IKEGAMI Y., UEHARA H.

Type d'article : Article, Article de la RIF

Résumé

The paper presents a novel neural network to control an ammonia evaporator. Inspired by the latest findings on the biological neuron, a dynamic synaptic unit is proposed to enhance the information processing capacity of artificial neurons. The objective is to control evaporator heat flow rate and secondary fluid outlet temperature while keeping the degree of refrigerant superheat in the range 4-7 K at the evaporator outlet by manipulating refrigerant and evaporator secondary fluid flow rates.

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Format PDF

Pages : 813-826

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Détails

  • Titre original : Evolutionary design of dynamic neural networks for evaporator control.
  • Identifiant de la fiche : 2003-0136
  • Langues : Anglais
  • Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 25 - n. 6
  • Date d'édition : 09/2002

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