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Utilisation de réseaux neuronaux pour analyser le transfert de chaleur par convection forcée lors de l'écoulement de dioxyde de carbone à l'intérieur de tubes.

Analysis of forced convection heat transfer to supercritical carbon dioxide inside tubes using neural networks.

Auteurs : SCALABRIN G., PIAZZA L.

Type d'article : Article

Résumé

The modelling of forced convection heat transfer for carbon dioxide flowing inside a heated tube under supercritical conditions was studied. The conventional models in the literature tend to modify a constant property correlation by including thermodynamic property terms that follow the heat flux trends. An innovative heuristic method is assumed for the first time to draw the case-specific heat transfer coefficient correlation from the experimental data based on quantity alone.

Détails

  • Titre original : Analysis of forced convection heat transfer to supercritical carbon dioxide inside tubes using neural networks.
  • Identifiant de la fiche : 2003-1725
  • Langues : Anglais
  • Source : International Journal of Heat and Mass Transfer - vol. 46 - n. 7
  • Date d'édition : 03/2003

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