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Document IIF

Contrôle par réseau neuronal adaptatif à temps discret pour les systèmes frigorifiques à évaporateur WME et à compression.

Discrete time adaptive neural network control for WME and compression refrigeration systems.

Auteurs : YANG P., LIU J., YU J., ZHU H.

Type d'article : Article de la RIF

Résumé

In this paper, we study the discrete-time control problem for the refrigeration system with unmodeled dynamics. This paper proposes discrete adaptive neural network controllers for two refrigeration systems, including the water membrane evaporator cooling and compression refrigeration systems. The influence of model uncertainty on system performance can be eliminated effectively by designing the neural network and the corresponding discrete-time adaptive updating strategy. Thus, the model parameters in the refrigeration system are not required in our control algorithms. Simulation results show that the proposed strategy can effectively adjust the refrigeration system temperatures. Compared with the traditional PID control strategy, the system response overshoot under our method can be reduced by 0.3%, and the system settling time is reduced by at least 94.3%.

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Format PDF

Pages : 155-167

Disponible

  • Prix public

    20 €

  • Prix membre*

    Gratuit

* meilleur tarif applicable selon le type d'adhésion (voir le détail des avantages des adhésions individuelles et collectives)

Détails

  • Titre original : Discrete time adaptive neural network control for WME and compression refrigeration systems.
  • Identifiant de la fiche : 30031965
  • Langues : Anglais
  • Sujet : Technologie
  • Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 153
  • Date d'édition : 09/2023
  • DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2023.06.006

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