Document IIF
Fonctionnement optimal d’un système CVC intégrant un dispositif d’évaluation de la performance en ligne basée sur les données de d’exploitation.
Optimal operation of HVAC system incorporated with online performance evaluation based on operation data.
Résumé
With the higher requirement of intelligent operation of HVAC system and the more operation data being gathered, it is possible to use the operation data to intelligentize and optimize operation of HVAC system. This paper presents an optimal method for operation of chilled water system of HVAC. An online performance evaluation is set up and incorporated to guide the operation optimization. The evaluation benchmark is an optimal performance curve based on historical operation data and the time for optimization is determined by evaluation index. The optimization includes energy prediction and setpoints optimization, which are based on BP neural network and PSO, respectively. The proposed optimization method is validated by an actual chilled water system located in China, and it is compared with a conventional optimization method. The results show that the proposed method can save the energy consumption of the system without increasing the computation burden.
Documents disponibles
Format PDF
Pages : 8 p.
Disponible
Prix public
20 €
Prix membre*
Gratuit
* meilleur tarif applicable selon le type d'adhésion (voir le détail des avantages des adhésions individuelles et collectives)
Détails
- Titre original : Optimal operation of HVAC system incorporated with online performance evaluation based on operation data.
- Identifiant de la fiche : 30026226
- Langues : Anglais
- Source : Proceedings of the 25th IIR International Congress of Refrigeration: Montréal , Canada, August 24-30, 2019.
- Date d'édition : 24/08/2019
- DOI : http://dx.doi.org/10.18462/iir.icr.2019.0511
Liens
Voir d'autres communications du même compte rendu (632)
Voir le compte rendu de la conférence
Indexation
- Thèmes : Refroidisseurs d'eau
- Mots-clés : Ordinateur; Chine; Réseau neuronal artificiel; Régulation; Aéroport; Prévision; Optimisation; Étude de cas; Économie d'energie; Eau glacée
-
Prediction of functional zones cooling load for...
- Auteurs : ZHAO A., ZHANG Y., YANG H.
- Date : 12/2022
- Langues : Anglais
- Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 144
- Formats : PDF
Voir la fiche
-
Research on central air conditioning systems an...
- Auteurs : PAN L., WANG S., WANG J., XIAO M., TAN Z.
- Date : 12/2022
- Langues : Anglais
- Source : Energies - vol. 15 - n. 24
- Formats : PDF
Voir la fiche
-
Energy saving analysis of refrigeration room gr...
- Auteurs : XIAO S., SHEN M., YU L.
- Date : 09/2023
- Langues : Anglais
- Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 153
- Formats : PDF
Voir la fiche
-
Refrigeration machine modeling for exergy-based...
- Auteurs : BRENNER L., TILLENKAMP F., GHIAUS C.
- Date : 11/2021
- Langues : Anglais
- Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 131
- Formats : PDF
Voir la fiche
-
Research on domestic air conditioners long-term...
- Auteurs : WU J., LIU C., LIANG Z., et al.
- Date : 16/08/2015
- Langues : Anglais
- Source : Proceedings of the 24th IIR International Congress of Refrigeration: Yokohama, Japan, August 16-22, 2015.
- Formats : PDF
Voir la fiche