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Méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour le transfert de chaleur et l’écoulement d’un fluide à l’intérieur de microcanaux à structure complexe : synthèse

Computer vision and machine learning methods for heat transfer and fluid flow in complex structural microchannels: a review.

Auteurs : YANG B., ZHU X., WEI B., LIU M., LI Y., LV Z., WANG F.

Type d'article : Article de périodique, Synthèse

Résumé

Heat dissipation in high-heat flux micro-devices has become a pressing issue. One of the most effective methods for removing the high heat load of micro-devices is boiling heat transfer in microchannels. A novel approach to flow pattern and heat transfer recognition in microchannels is provided by the combination of image and machine learning techniques. The support vector machine method in texture characteristics successfully recognizes flow patterns. To determine the bubble dynamics behavior and flow pattern in the micro-device, image features are combined with machine learning algorithms and applied in the recognition of boiling flow patterns. As a result, the relationship between flow pattern evolution and boiling heat transfer is established, and the mechanism of boiling heat transfer is revealed.

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Format PDF

Pages : 24 p.

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Gratuit

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Détails

  • Titre original : Computer vision and machine learning methods for heat transfer and fluid flow in complex structural microchannels: a review.
  • Identifiant de la fiche : 30031251
  • Langues : Anglais
  • Sujet : Technologie
  • Source : Energies - vol. 16 - n. 3
  • Éditeurs : MDPI
  • Date d'édition : 02/2023
  • DOI : http://dx.doi.org/https://doi.org/10.3390/en16031500

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