Résultats de recherche

Informed machine learning to develop a reduced order model of unitary equipment.

Apprentissage automatique informé pour développer un modèle d'ordre réduit d'équipement unitaire.

• Auteurs : YOUSAF S., BRADSHAW C. R., KAMALAPURKAR R., SAN O.
• Date d'édition : 2022
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Conditionnement d'air, Rooftop unit , Apprentissage automatique, Réseau neuronal artificiel, Modélisation
• Source : 2022 Purdue Conferences. 19^th International Refrigeration and Air-Conditioning Conference at Purdue.
• Formats : PDF

Recommandé par l'IIF / Document IIF

A robust fault diagnosis method for HVAC systems with domain knowledge augmented machine learning.

Une méthode robuste de diagnostic des défaillances pour les systèmes de CVC à l’aide d’un apprentissage automatique renforcé par la connaissance du domaine.

• Auteurs : ZHU X., CHEN S., CHEN K., LIANG X., REN T., JIN X., DU Z.
• Date d'édition : 21/08/2023
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Défaut, Panne, Détection, Apprentissage automatique, Conditionnement d'air, Simulation
• Source : Proceedings of the 26^th IIR International Congress of Refrigeration: Paris , France, August 21-25, 2023.
• Formats : PDF

Edge computing approach to indoor temperature prediction using machine learning.

Application de l’informatique en périphérie à la prédiction de la température intérieure par apprentissage automatique.

• Auteurs : KIM H.
• Date d'édition : 2021
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Apprentissage automatique, Internet des objets, Environnement intérieur, Immeuble d'habitation, Efficacité énergétique, Réseau neuronal artificiel
• Formats : PDF

Machine learning based prediction of airflow maldistribution in A-type heat exchangers.

Prédiction par apprentissage automatique de la mauvaise distribution de l’écoulement de l’air dans les échangeurs de chaleur de type A.

• Auteurs : O'MALLEY B., TANCABEL J., AUTE V.
• Date d'édition : 17/07/2024
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Apprentissage automatique, Réseau neuronal artificiel, Flux, Échangeur de chaleur, CFD, Géometrie, Modélisation
• Source : 2024 Purdue Conferences. 20^th International Refrigeration and Air-Conditioning Conference at Purdue.
• Formats : PDF

Generalizability of a machine-learning fault classifier utilizing a practical set of features for rooftop units.

Perspectives de généralisation d’un algorithme de classement des défaillances par apprentissage automatique s’appuyant sur un ensemble pratique de fonctionnalités pour les unités de toiture.

• Auteurs : UDDIN R., YUILL D. P., WILLIAMS R. E.
• Date d'édition : 17/07/2024
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Apprentissage automatique, Détection, Précision, HVAC, Économie d'energie, Orifice, Détendeur thermostatique
• Source : 2024 Purdue Conferences. 20^th International Refrigeration and Air-Conditioning Conference at Purdue.
• Formats : PDF

Application of machine learning classification methods in fault detection and diagnosis of rooftop units.

Application de méthodes de classification par apprentissage automatique pour la détection des défaillances et le diagnostic des unités de toiture.

• Auteurs : EBRAHIMIFAKHAR A., YUILL D., KABIRIKOPAEI A.
• Date d'édition : 05/2021
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Apprentissage automatique, Toiture, Conditionnement d'air, Panne, Banque de données, Modélisation, Charge en frigorigène, Fuite
• Source : 2021 Purdue Conferences. 18^th International Refrigeration and Air-Conditioning Conference at Purdue.
• Formats : PDF

Document IIF

Energy and exergy analysis of a subfreezing evaporator environment ammonia-water absorption refrigeration cycle: Machine learning and parametric optimization.

Analyse énergétique et exergétique d’un cycle frigorifique à absorption d’ammoniac-eau dans un environnement d’évaporation sous le point de congélation : apprentissage automatique et optimisation paramétrique.

• Auteurs : AL-RBAIHAT R., ALAHMER H., ALAHMER A., ALTORK Y., AL-MANEA A., EAYAL AWWAD K. Y.
• Date d'édition : 10/2023
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Cycle thermodynamique, Système à absorption, Ammoniac-eau, Apprentissage automatique, Optimisation, Modélisation, Simulation, COP, Froid solaire
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 154
• Formats : PDF

Document IIF

Machine learning and high-throughput screening algorithms for optimization of magnetocaloric effect in all-d-metal Heusler alloys.

Algorithmes d’apprentissage automatique et de criblage à haut débit pour l’optimisation de l’effet magnétocalorique dans les alliages de Heusler composés uniquement de métaux de type d.

• Auteurs : BAIGUTLIN D., SOKOLOVSKIY V., BUCHELNIKOV V., TASKAEV S.
• Date d'édition : 24/08/2024
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Effet magnétocalorique, Optimisation, Alliage, Apprentissage automatique, Prévision, Modèle
• Source : 10^th IIR Conference on Caloric Cooling and Applications of Caloric Materials
• Formats : PDF

Document IIF

Research on fault diagnosis strategy of air-conditioning system based on signal demodulation and BPNN-PCA.

Recherche sur la stratégie de diagnostic des défaillances du système de conditionnement d’air basée sur la démodulation des signaux et le modèle BPNN-PCA.

• Auteurs : MA Q., YUE C., YU M., SONG Y., CUI P., YU Y.
• Date d'édition : 02/2024
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Conditionnement d'air, Apprentissage automatique, Détection, Panne, Modèle, Optimisation
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 158
• Formats : PDF

A platform-based product family design method using physical similarity law and its application to room air conditioners.

Méthode de conception d'une famille de produits basée sur une plate-forme utilisant la loi de similitude physique et son application aux climatiseurs individuels.

• Auteurs : KOBAYASHI T., HAMADA S., NAKAGAWA N., IKEDA H., HATTORI H., KODAMA T., ZHOU X., LU Y., NAGAI H.
• Date d'édition : 2022
• Langues : Anglais
• Mots-clés : CFD, Conditionnement d'air, Conception, Apprentissage automatique, Modélisation, Optimisation
• Source : 2022 Purdue Conferences. 19^th International Refrigeration and Air-Conditioning Conference at Purdue.
• Formats : PDF

Document IIF

A semi-supervised data-driven approach for chiller refrigerant leakage detection.

Une approche semi-supervisée fondée sur les données pour la détection des fuites de frigorigènes dans les refroidisseurs.

• Auteurs : FENG Z., WANG L., MA X., JIANG Z., CHANG B.
• Date d'édition : 05/04/2023
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Fuite, Apprentissage automatique, Refroidisseur, Détection, Calcul, Essai, Modélisation
• Source : 3^rd IIR conference on HFO Refrigerants and low GWP Blends. Shanghai, China.
• Formats : PDF

Machine-learning model of electric water heater for electricity consumption prediction.

Modélisation par apprentissage automatique d’un chauffe-eau électrique pour prédire la consommation électrique.

• Auteurs : DONG J., MUNK J., CUI B., et al.
• Date d'édition : 09/07/2018
• Langues : Anglais
• Source : 2018 Purdue Conferences. 5^th International High Performance Buildings Conference at Purdue.
• Formats : PDF

Computer vision and machine learning methods for heat transfer and fluid flow in complex structural microchannels: a review.

Méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour le transfert de chaleur et l’écoulement d’un fluide à l’intérieur de microcanaux à structure complexe : synthèse

• Auteurs : YANG B., ZHU X., WEI B., LIU M., LI Y., LV Z., WANG F.
• Date d'édition : 02/2023
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Électronique, Microcanal, Ébullition, Transfert de chaleur, Apprentissage automatique, Synthèse
• Source : Energies - vol. 16 - n. 3
• Formats : PDF

Recommandé par l'IIF / Document IIF

Soft faults evaluation for electric heat pumps: Mechanistic models versus machine learning tools.

Évaluation des défauts légers pour les pompes à chaleur électriques : modèles mécanistes et outils d'apprentissage automatique.

• Auteurs : MAURO A. W., PELELLA F., VISCITO L.
• Date d'édition : 21/08/2023
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Pompe à chaleur domestique, Panne, Détection, Apprentissage automatique, Modélisation
• Source : Proceedings of the 26^th IIR International Congress of Refrigeration: Paris , France, August 21-25, 2023.
• Formats : PDF

Document IIF

Estimation of Ranque-Hilsch vortex tube performance by machine learning techniques.

Estimation des performances du tube vortex de Ranque-Hilsch par des techniques d’apprentissage automatique.

• Auteurs : DOGAN A., KORKMAZ M., KIRMACI V.
• Date d'édition : 06/2023
• Langues : Anglais
• Mots-clés : Tube vortex, Ranque-hilsch, Apprentissage automatique, Contre-courant, Modélisation
• Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 150
• Formats : PDF

Réinventer le froid domestique : comment l’apprentissage automatique alimente les économies d’énergie

Une équipe de chercheurs de l’université de Zhejiang et de Hangzhou Kangbei Motor Co., Ltd., en Chine, a mis au point une stratégie de régulation pour réfrigérateurs domestiques...

• Date de publication : 27-11-2025
• Sujets : Technologie

A lire dans la RIF : une synthèse complète de la détection des pannes dans les systèmes CVC

Les dernières avancées en matière de détection et de diagnostic des défaillances dans les systèmes CVC sont présentés dans plusieurs articles récemment publiés dans la...

• Date de publication : 13-02-2023
• Sujets : Technologie

Les applications de l’Intelligence Artificielle aux systèmes frigorifiques

Les techniques de l'IA, au cœur de l’actualité, font l'objet d'intenses travaux de recherche et développement. Tour d'horizon de leurs applications et bénéfices dans le secteur du froid, à partir des deniers...

• Date de publication : 26-04-2023
• Sujets : Technologie

Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques

Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...

• Date de publication : 15-12-2021
• Sujets : Technologie

Faits marquants d’ICCC2020 : Les avantages des technologies IdO pour la maîtrise de la chaîne du froid

L'Internet des objets et les services cloud constituent des solutions d’avenir pour la gestion et la maintenance intelligentes des multiples chambres froides des chaînes de supermarchés.

• Date de publication : 22-10-2020

Concevoir et exploiter les centres de données adaptés à l’ère de l’IA

Afin de répondre à la forte demande de calcul de l’intelligence artificielle (IA) ainsi qu’aux besoins croissants de refroidissement qui l’accompagnent, le secteur doit se moderniser et...

• Date de publication : 30-01-2025
• Sujets : Technologie

Deux Notes d’Information de l’IIF sur des sujets au cœur de l’actualité

L’IIF a récemment publié deux Notes d’Information sur des sujets à forts enjeux : les frigorigènes inflammables et l’Internet des objets et l’intelligence artificielle dans le froid et le conditionnement...

• Date de publication : 22-09-2023
• Sujets : Technologie, Alternatives aux HFC

TPTPR 2025, la conférence de l’IIF sur la recherche en frigorigènes : retour sur les temps forts et publication du compte rendu dans FRIDOC

La 7e conférence de l’IIF sur les propriétés thermophysiques et les processus de transfert des frigorigènes a réuni des chercheurs de renom autour des dernières découvertes sur les frigorigènes à...

• Date de publication : 21-08-2025
• Sujets : Technologie

Focus sur les événements du mois de juin 2021

En juin 2021, l’IIF a organisé deux conférences : Thermag et HFO. Il a également participé aux conférences européennes sur le froid et le conditionnement d’air du Centro Studi Galileo, et à la Journée...

• Date de publication : 29-06-2021

Nous recrutons un·e data scientist – Analyse froid et durabilité

L’IIF recherche un·e data scientist talentueux·euse et motivé·e pour mener la conception, l’analyse et la visualisation d’informations fondées sur des données à travers le secteur du froid. Ce poste jouera un...

• Date de publication : 02-07-2025