Résumé
In this work, molecular groups were used as the descriptor of molecular structures, combining with multi-layer perceptron algorithm to establish the prediction models of boiling point, critical temperature and critical pressure of fluorine/chlorine-containing refrigerants. The absolute average deviation values of the three prediction models between the calculated and experimental data in total datasets are 2.93%, 3.13% and 4.46%, respectively. Furthermore, in order to understand how the group features influence the prediction of properties, an interpretable method, Shapely Additive exPlanation (SHAP) was employed to interpret the proposed models, which computed the contributions of group features, and verified that the present models effectively building the relationship between the molecular groups and thermophyical properties.
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Pages : 28-36
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Détails
- Titre original : Prediction of critical properties and boiling point of fluorine/chlorine-containing refrigerants.
- Identifiant de la fiche : 30030329
- Langues : Français
- Sujet : Alternatives aux HFC
- Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 143
- Date d'édition : 11/2022
- DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2022.06.024
- Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.
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