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Régulation adaptative des procédés de chauffage, ventilation et conditionnement d'air à l'aide de réseaux neuronaux de prévision.

Adaptive control of HVAC processes using predictive neural networks.

Auteurs : CURTISS P. S., KREIDER J. F., BRANDEMUEHL M. J.

Résumé

Dans presque toutes les installations de chauffage, ventilation et conditionnement d'air, le respect des consignes opérationnelles repose sur une régulation à boucles réactives. Ces régulateurs utilisent souvent des algorithmes proportionnel-intégral-dérivé. L'optimisation de ces boucles a fait l'objet de nombreuses études effectuées, pour la plupart, à l'aide des techniques modélisant d'abord le comportement dynamique du système avant d'utiliser ce modèle pour calculer une série de constantes de régulation donnant une réponse du premier ordre aux modifications en un point de contrôle. L'article indique comment on peut utiliser les réseaux neuronaux artificiels (ANN) dans ce même but, et on compare les performances de deux types de régulateurs ANN avec celles d'un régulateur PID classique.

Détails

  • Titre original : Adaptive control of HVAC processes using predictive neural networks.
  • Identifiant de la fiche : 1994-1123
  • Langues : Anglais
  • Source : ASHRAE Transactions 1993.
  • Date d'édition : 1993
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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