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Une approche par modélisation spatiale d'état et une méthode d'identification de sous-espace pour la régulation prédictive de bâtiments multi-zones avec un refroidissement en mode mixte.

A state space modeling approach and subspace identification method for predictive control of multi-zone buildings with mixed mode cooling.

Numéro : pap. 3636

Auteurs : HU J., KARAVA P.

Résumé

The paper presents a control-oriented modeling approach for multi-zone buildings with mixed-mode (MM) cooling that incorporates their mode switching behavior. A forward state-space representation with time-varying system matrices is presented and used for establishing a detailed prediction model of a multi-zone MM building. The linear time-variant state-space (LTV-SS) model, which is considered as a true representation of the building, is used for developing data-driven linear time-invariant state-space models based on the subspace identification algorithm. The simplified black-box model can successfully capture the switching behavior of the MM building with the RMSE of 0.64°C.

Documents disponibles

Format PDF

Pages : 11 p.

Disponible

  • Prix public

    20 €

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    15 €

* meilleur tarif applicable selon le type d'adhésion (voir le détail des avantages des adhésions individuelles et collectives)

Détails

  • Titre original : A state space modeling approach and subspace identification method for predictive control of multi-zone buildings with mixed mode cooling.
  • Identifiant de la fiche : 30013635
  • Langues : Anglais
  • Source : 2014 Purdue Conferences. 3rd International High Performance Buildings Conference at Purdue.
  • Date d'édition : 14/07/2014

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