Calculs non-linéaires de chauffage, ventilation et conditionnement d'air à l'aide de réseaux neuronaux.
Nonlinear HVAC computations using neural networks.
Auteurs : MISTRY S. I., NAIR S. S.
Résumé
L'article présente la modélisation par réseaux neuronaux de deux systèmes complexes de chauffage, ventilation et conditionnement d'air. Ce type de réseaux peut fournir une représentation exacte, sans approximations, tout en possédant une structure facilitant la réalisation matérielle. On étudie deux applications, à savoir l'évaluation de l'opinion moyenne prévue pour le confort thermique définie par P.O. Fanger, et la génération du diagramme psychrométrique. On calcule l'index de l'opinion moyenne prévue à l'aide de calculs préliminaires primaires et de correction proposés par Fanger. L'architecture proposée pour le réseau bénéficie de la technique d'évaluation de Fanger. L'autre application comporte les calculs psychrométriques utilisant des réseaux neuronaux. Les deux architectures donnent de très bons résultats et peuvent être intéressantes pour des applications de régulation en temps réel.
Détails
- Titre original : Nonlinear HVAC computations using neural networks.
- Identifiant de la fiche : 1994-1077
- Langues : Anglais
- Source : ASHRAE Transactions 1993.
- Date d'édition : 1993
- Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.
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- Thèmes : Conditionnement d'air : généralités
- Mots-clés : Ventilation; Conception; Réseau neuronal artificiel; Régulation; Informatique; Conditionnement d'air; Chauffage
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