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Document IIF

Prévision de l'indice de confort thermique fondé sur le vote moyen prévu utilisant un réseau neural artificiel : applications dans le contrôle des conditions d'atmosphère.

Prediction of thermal comfort index predicted mean vote (PMV) with an artificial neural network and its application in control of air conditions.

Auteurs : LIU S. B., CAO Q., FU M. X., WANG Y. Y.

Résumé

An intelligent air conditioner in operation is controlled for the purpose of thermal comfort of the occupants, while the PMV index appraises the thermal comfort of human beings in conditioned environments as an international standard. So, prediction of the PMV index is essential for control of intelligent air conditioners. The paper demonstrates how an artificial neural network can be used for predicting the PMV index.

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Format PDF

Pages : p 681-686

Disponible

  • Prix public

    20 €

  • Prix membre*

    Gratuit

* meilleur tarif applicable selon le type d'adhésion (voir le détail des avantages des adhésions individuelles et collectives)

Détails

  • Titre original : Prediction of thermal comfort index predicted mean vote (PMV) with an artificial neural network and its application in control of air conditions.
  • Identifiant de la fiche : 1998-2501
  • Langues : Anglais
  • Source : International Symposium on Air Conditioning in High Rise Buildings - 1997
  • Date d'édition : 09/09/1997
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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