Résumé
The paper proposes a method to create a highly accurate energy-consumption model. The resultant model calculates one home's monthly energy consumption of electric power, kerosene, and city gas. The models produced are non-linear-multiple-regression models. The comparison showed that the proposed model predicts more precisely than the ordinary linear-multiple-regression ones. Moreover, the non-linear model clarified effective techniques for energy consumption research, such as those used for a data-mining tool and a simulation tool.
Détails
- Titre original : [In Japanese. / En japonais.]
- Identifiant de la fiche : 2006-3048
- Langues : Japonais
- Source : Transaction of the Society of Heating, Air-conditioning and Sanitary Engineers of Japan - vol. 111
- Date d'édition : 06/2006
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