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Document IIF

Evaluation des équilibres vapeur-liquide d'un système au dioxyde de carbone-difluorométhane à l'aide de réseaux neuronaux artificiels.

Estimation of vapour-liquid equilibria for the system carbon dioxide-difluoromethane using artificial neural networks.

Auteurs : MOHANTY S.

Type d'article : Article, Article de la RIF

Résumé

In this paper, an alternate tool, i.e. the artificial neural network technique has been applied for the estimation of vapour-liquid equilibria (VLE) for the binary system, carbon dioxide-difluoromethane, which is an attractive alternative to chlorofluorocarbons and hydrochlorofluorocarbons, normally used as refrigerants. The model can satisfactorily estimate the VLE pressure and mole fraction carbon dioxide in vapour phase in the temperature range 222.04-343.23 K and in the pressure range 0.105-7.46 MPa. The average absolute error for the system in the estimation of vapour-phase mole fraction is 0.0086 and 0.056 MPa for the pressure.

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Format PDF

Pages : 243-249

Disponible

  • Prix public

    20 €

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Détails

  • Titre original : Estimation of vapour-liquid equilibria for the system carbon dioxide-difluoromethane using artificial neural networks.
  • Identifiant de la fiche : 2006-1083
  • Langues : Anglais
  • Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 29 - n. 2
  • Date d'édition : 03/2006

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