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La régulation grâce aux réseaux neuronaux.

Taking control with neural networks.

Auteurs : FARGUS R., HEPWORTH S.

Type d'article : Article

Résumé

Un régulateur PI (proportionnel+intégral) doit offrir à son sous-système un contrôle non-linéaire satisfaisant ; mais faire fonctionner séparément plusieurs régulateurs à l'intérieur d'un système plus important peut provoquer une instabilité générale. Les liaisons neuronales adaptent la réponse par auto-apprentissage, et permettent ainsi une régulation plus précise et une mise en route plus facile. A.R.T.

Détails

  • Titre original : Taking control with neural networks.
  • Identifiant de la fiche : 1995-3099
  • Langues : Anglais
  • Source : J. chart. Inst. Build. Serv. - vol. 16 - n. 6
  • Date d'édition : 06/1994
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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