Document IIF
Optimisation multi-objectif du réservoir d’eau d’un chauffe-eau à pompe à chaleur au dioxyde de carbone basée sur un algorithme génétique de tri non-dominé amélioré.
Multi-objective optimization of water tank of carbon dioxide heat pump water heater based on improved nondominated sorting genetic algorithm.
Résumé
CO2 heat pump water heater (CHPWH) is a hot topic due to its merit in energy and environment. However, study on water tank considering energetic, economic, environmental and practical performances at one time, has been rarely reported. Therefore, a multi-objective optimization analysis, considering the above 4 aspects, is conducted under typical Chinese climate. The study is conducted with tank size range of 100-500 L. The elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is used with important factors considered, such as heat leak. Finally, a Pareto front of multi-objective solutions is obtained. The optimized system can save about 10% of electricity and 12% economic cost under nominated condition.
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Détails
- Titre original : Multi-objective optimization of water tank of carbon dioxide heat pump water heater based on improved nondominated sorting genetic algorithm.
- Identifiant de la fiche : 30026481
- Langues : Anglais
- Source : Proceedings of the 25th IIR International Congress of Refrigeration: Montréal , Canada, August 24-30, 2019.
- Date d'édition : 24/08/2019
- DOI : http://dx.doi.org/10.18462/iir.icr.2019.0753
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