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A novel neural network method is put forward to forecast the heat and mass transfer performance of padding equipment in evaporative cooling air conditioning. By using science computation MATLAB software, the paper forecasts the heat and mass transfer identity of several type padding equipment. All the errors between predicted and tested are no more than 5%.
Détails
- Titre original : A novel method to study on evaporative cooling air-conditioning performance.
- Identifiant de la fiche : 2006-2550
- Langues : Anglais
- Source : Cryogenics and refrigeration. Proceedings of ICCR 2003.
- Date d'édition : 22/04/2003
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