Résultats de recherche

  • Assisted point mapping to enable cost-effective deployment of intelligent building applications.

    Cartographie automatisée des points de données pour permettre le déploiement rentable d’applications intelligentes dans les bâtiments.

    • Auteurs : LEONARDI F., REEVE H. M., WAGNER T. C., et al.
    • Date d'édition : 11/07/2016
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Réseau intelligent, Immeuble, Pressurisation, Performance, Optimisation, Modèle
    • Source : 2016 Purdue Conferences. 4th International High Performance Buildings Conference at Purdue.
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  • Uloga daljinskog hladenja u buducim pametnim enegatskim sistema.

    Le rôle du refroidissement urbain dans les systèmes énergétiques intelligents du futur.

    • Auteurs : GUDMUNDSSON O., KAARUP OLSEN P., THORSEN J. E.
    • Date d'édition : 12/2016
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Fonctionnement, Réseau intelligent, Froid urbain, Performance, Optimisation
    • Source : 47th International HVAC&R Congress and Exhibition.
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  • Recommandé par l'IIF / Document IIF

    Novel chiller fault diagnosis using deep neural network (DNN) with simulated annealing (SA).

    Diagnostic des défaillances d’un nouveau refroidisseur utilisant le réseau neuronal profond (DNN) avec recuit simulé.

    • Auteurs : HAN H., XU L., CUI X., FAN Y.
    • Date d'édition : 01/2021
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Refroidisseur, Défaut, Réseau neuronal artificiel, Intelligence artificielle (IA), Simulation
    • Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 121
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  • Large scale demand response of heat pumps to support the national power system.

    Répondre à la demande à grande échelle de pompes à chaleur pour soutenir le système électrique national.

    • Auteurs : WALFRIDSON T., LINDAHL M., ERICSSON N., BERGENTZ T., WILLIS M., GUSTAFSSON O., STIGNOR C. H.
    • Date d'édition : 05/2023
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Pompe à chaleur, Réseau intelligent, Normalisation, Régulation, Énergie, Consommation d'énergie
    • Source : 14th IEA Heat Pump Conference 2023, Chicago, Illinois.
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  • Implementation of artificial intelligence in modeling and control of heat pipes: a review.

    Examen de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la modélisation et le contrôle des caloducs

    • Auteurs : OLABI A. G., HARIDY S., SAYED E. T., RADI M. A., ALAMI A. H., ZWAYYED F., SALAMEH T., ABDELKAREEM M. A.
    • Date d'édition : 01/2023
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Caloduc, Intelligence artificielle (IA), Modélisation, Prévision, Synthèse, Réseau neuronal artificiel
    • Source : Energies - vol. 16 - n. 2
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  • Document IIF

    Accurate classification of frost thickness using visual information in a domestic refrigerator.

    Classification précise de l'épaisseur du givre dans un réfrigérateur domestique à partir d'informations visuelles.

    • Auteurs : ANDRADE-AMBRIZ Y. A., LEDESMA S., ALMANZA-OJEDA D. L., BELMAN-FLORES J. M.
    • Date d'édition : 01/2023
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Réfrigerateur domestique, Givre, Experimentation, Modèle, Intelligence artificielle (IA), Réseau neuronal artificiel
    • Source : International Journal of Refrigeration - Revue Internationale du Froid - vol. 145
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  • Model predictive control of inverter air conditioners responding to real-time electricity prices in smart grids.

    Commande prédictive par modèle des climatiseurs à variateur de fréquence répondant aux prix de l’électricité en temps réel dans les réseaux intelligents.

    • Auteurs : HU M., XIAO F.
    • Date d'édition : 09/07/2018
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Réseau intelligent, Électricité, Conditionneur d'air, Variateur de fréquence, Régulation, Prévision, Immeuble d'habitation, Coût
    • Source : 2018 Purdue Conferences. 5th International High Performance Buildings Conference at Purdue.
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  • Integrating Heat Pumps into Smart Grids

    • Auteurs : FISCHER D.
    • Date d'édition : 2017
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Pompe à chaleur domestique, Consommation d'énergie, Énergie renouvelable, Secteur résidentiel, Réseau intelligent, Modélisation
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  • Community heat pump systems utilizing oil-free compressor technology.

    Systèmes de pompe à chaleur communautaire fonctionnant avec un compresseur sans huile.

    • Auteurs : TURNER D., ZIVIANI D.
    • Date d'édition : 24/05/2021
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Chauffage urbain, Réseau intelligent, Compresseur sec, Pompe à chaleur, Conception, Optimisation, Récuperation de chaleur
    • Source : 2021 Purdue Conferences. 6th International High Performance Buildings Conference at Purdue.
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  • Recommandé par l'IIF

    Artificial intelligence models for refrigeration, air conditioning and heat pump systems.

    Modèles d'intelligence artificielle pour les systèmes de froid, de conditionnement d'air et de pompes à chaleur.             ,                                                                                                                                                                                                                                                                     

    • Auteurs : ADELEKAN D. S., OHUNAKIN O. S., PAUL B. S.
    • Date d'édition : 11/2022
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Réseau neuronal artificiel, Intelligence artificielle (IA), Modèle, Conditionnement d'air, Pompe à chaleur, Réfrigérateur, Synthèse
    • Source : Energy Reports - vol. 8
    • Formats : PDF
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  • The low carbon city planning by the Tamachi smart energy network in Tokyo.

    Planification urbaine à faible émission de carbone dans le réseau d’énergie intelligent du quartier de Tamachi à Tokyo.

    • Auteurs : KUNITOMO T., TAKEDA A., BANSAI M.
    • Date d'édition : 07/08/2017
    • Langues : Anglais
    • Source : International sorption heat pump conference, ISHPC 2017, Tokyo august 7-10.
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  • Document IIF

    Optimal control of thermal energy storage for a solar energy driven refrigeration plant to cool a fruit storage facility.

    Maîtrise optimale du stockage d’énergie thermique dans une installation frigorifique fonctionnant à l’énergie solaire pour refroidir une installation d’entreposage de fruits.

    • Auteurs : LUKASSE L. J. S., WISSINK E. B.
    • Date d'édition : 24/08/2019
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Glace, Réseau intelligent, Régulation, Stockage d'énergie, Simulation, Panneau photovoltaïque, Modélisation, Entreposage frigorifique, Énergie solaire, Fruit
    • Source : Proceedings of the 25th IIR International Congress of Refrigeration: Montréal , Canada, August 24-30, 2019.
    • Formats : PDF
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  • The Load Shifting Potential of Domestic Refrigerators in Smart Grids: A Comprehensive Review.

    Étude approfondie sur le potentiel de transfert de charge des réfrigérateurs domestiques dans les réseaux intelligents. 

    • Auteurs : RODRIGUES L. S., MARQUES D. L., FERREIRA J. A., COSTA V. A. F., MARTINS N. D., NETO DA SILVA F.
    • Date d'édition : 10/2022
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Réfrigerateur domestique, Stockage d'énergie thermique, Émission de CO2, PCM, Consommation d'énergie, Économie d'energie, Congélateur, Réseau intelligent
    • Source : Energies - vol. 15 - n. 20
    • Formats : PDF
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  • Recommandé par l'IIF

    Application of artificial intelligence to refrigeration systems.

    Application de l'intelligence artificielle aux systèmes frigorifiques.

    • Auteurs : CERDÁN CARTAGENA, PÉREZ GOMARIZ, LÓPEZ GÓMEZ A.
    • Date d'édition : 04/2022
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Système frigorifique, Intelligence artificielle (IA), Internet des objets, Réseau neuronal artificiel, Régulation, Optimisation, Économie d'energie, Synthèse
    • Source : XI Congreso Ibérico y IX Congreso Iberoamericano de Ciencias y Técnicas del Frío, CYTEF 2022.
    • Formats : PDF
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  • Recommandé par l'IIF

    Frost detection with neural networks: determining necessary sensors to predict optimal defrost initiation time for air source heat pumps.

    Détection de givre à l’aide de réseaux neuronaux : détermination des capteurs indispensables pour prévoir le moment optimal de démarrage du dégivrage pour des pompes à chaleur aérothermiques

    • Auteurs : KLINGEBIEL J., SALOMON P., VERING C., MÜLLER D.
    • Date d'édition : 15/05/2023
    • Langues : Anglais
    • Mots-clés : Système aérothermique, Réseau neuronal artificiel, Pompe à chaleur domestique, Simulation, Apprentissage automatique, Dégivrage, Intelligence artificielle (IA)
    • Source : 14th IEA Heat Pump Conference 2023, Chicago, Illinois.
    • Formats : PDF
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  • La fabrication additive de régénérateurs pour le froid calorique

    Dans de nombreux domaines de l’ingénierie, la fabrication additive permet d’obtenir des produits complexes et multifonctionnels qui ne pourraient pas être fabriqués à l’aide de...

    • Dernière mise à jour : 16-09-2022
    • Langues : Français, Anglais
    • Thèmes : Froid calorique (froid magnétocalorique, électrocalorique, élastocalorique et barocalorique)
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