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Modèle de prévision par analyse statistique améliorée des facteurs interactifs influençant la qualité de Staphylococcus aureus 196E.

Predictive model with improved statistical analysis of interactive factors affecting the growth of Staphylococcus aureus 196E.

Auteurs : EIFERT J. D., GENNINGS C., CARTER W. H. Jr, DUNCAN S. E., HACKNEY C. R.

Type d'article : Article

Résumé

L'équation prévisionnelle a nécessité d'évaluer 23 paramètres décrivant les effets singuliers et interactifs des facteurs de développement étudiés. Ce modèle a prévu correctement le développement de S. aureus 196E. Un second modèle, mis au point à partir d'un petit sous-ensemble de données de développement, a démontré que l'on pouvait élaborer des modèles à partir de beaucoup moins de données. On a pu prévoir les effets des bonnes formulations et des bonnes conditions d'entreposage sur la cinétique de croissance des pathogènes d'origine interne aux aliments ou des micro-organismes d'origine externe.

Détails

  • Titre original : Predictive model with improved statistical analysis of interactive factors affecting the growth of Staphylococcus aureus 196E.
  • Identifiant de la fiche : 1997-1497
  • Langues : Anglais
  • Source : Journal of Food Protection - vol. 59 - n. 6
  • Date d'édition : 06/1996
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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