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Un modèle amélioré de prévision de la conductivité thermique des fruits et des légumes en fonction de la température, de la teneur en eau et de la porosité.

An improved thermal conductivity prediction model for fruits and vegetables as a function of temperature, water content and porosity.

Auteurs : RAHMAN M. S., CHEN X. D., PERERA C.

Type d'article : Article

Résumé

Thermal conductivity values of apple, pear, corn starch, raisin and potato were used to develop the model using 164 data points obtained from the literature. Raisin has the maximum mean percent deviation of 15.1% (standard deviation 10.1) and pear gave minimum mean percent deviation of 6.8% (standard deviation 7.3). The errors for predicting the thermal conductivity are therefore within the range of 6.8-15.1%.

Détails

  • Titre original : An improved thermal conductivity prediction model for fruits and vegetables as a function of temperature, water content and porosity.
  • Identifiant de la fiche : 1998-0932
  • Langues : Anglais
  • Source : J. Food Eng. - vol. 31 - n. 2
  • Date d'édition : 02/1997
  • Document disponible en consultation à la bibliothèque du siège de l'IIF uniquement.

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