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159 résultats
A review of machine learning methods in turbine cooling optimization.
Synthèse des méthodes d’apprentissage automatique utilisées pour l’optimisation du refroidissement de turbine.
Document IIF
Estimation of Ranque-Hilsch vortex tube performance by machine learning techniques.
Estimation des performances du tube vortex de Ranque-Hilsch par des techniques d’apprentissage automatique.
Recommandé par l'IIF / Document IIF
Soft faults evaluation for electric heat pumps: Mechanistic models versus machine learning tools.
Évaluation des défauts légers pour les pompes à chaleur électriques : modèles mécanistes et outils d'apprentissage automatique.
Refrigerant leak detection in industrial vapor compression refrigeration systems using machine learning.
Détection de fuite de liquide frigorigène dans les installations frigorifiques industrielles à compresseurs de vapeur utilisant l’apprentissage automatique.
A robust fault diagnosis method for HVAC systems with domain knowledge augmented machine learning.
Une méthode robuste de diagnostic des défaillances pour les systèmes de CVC à l’aide d’un apprentissage automatique renforcé par la connaissance du domaine.
Investigation of refrigerant leakage behavior prediction using machine learning.
Étude de la prédiction de fuite de frigorigène à l’aide de l’apprentissage automatique.
Fault detection and diagnosis in refrigeration systems using machine learning algorithms.
Détection et diagnostic des défaillances dans les systèmes frigorifiques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine.
Prediction of water status during freeze drying with genetic and whale algorithms of machine learning.
Prédiction de l’état de l’eau lors de la lyophilisation à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique de type génétiques et d’optimisation de baleine (WAO).
Machine learning based prediction of airflow maldistribution in A-type heat exchangers.
Prédiction par apprentissage automatique de la mauvaise distribution de l’écoulement de l’air dans les échangeurs de chaleur de type A.
An interpretable machine learning method for fault diagnosis of heating, ventilation and air conditioning systems.
Une méthode d’apprentissage automatique interprétable pour le diagnostic des défaillances des systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d’air.
Edge computing approach to indoor temperature prediction using machine learning.
Application de l’informatique en périphérie à la prédiction de la température intérieure par apprentissage automatique.
Informed machine learning to develop a reduced order model of unitary equipment.
Apprentissage automatique informé pour développer un modèle d'ordre réduit d'équipement unitaire.
Rapid energy optimization of vapor compression systems using probabilistic machine learning and extremum seeking control.
Optimisation énergétique rapide des systèmes à compression de vapeur à l'aide de l'apprentissage automatique probabiliste et de la régulation par recherche d'extremum.
Computer vision and machine learning methods for heat transfer and fluid flow in complex structural microchannels: a review.
Méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour le transfert de chaleur et l’écoulement d’un fluide à l’intérieur de microcanaux à structure complexe : synthèse
Machine learning and high-throughput screening algorithms for optimization of magnetocaloric effect in all-d-metal Heusler alloys.
Algorithmes d’apprentissage automatique et de criblage à haut débit pour l’optimisation de l’effet magnétocalorique dans les alliages de Heusler composés uniquement de métaux de type d.
Veille sectorielle
9 résultats
Réinventer le froid domestique : comment l’apprentissage automatique alimente les économies d’énergie
Une équipe de chercheurs de l’université de Zhejiang et de Hangzhou Kangbei Motor Co., Ltd., en Chine, a mis au point une stratégie de régulation pour réfrigérateurs domestiques...
A lire dans la RIF : une synthèse complète de la détection des pannes dans les systèmes CVC
Les dernières avancées en matière de détection et de diagnostic des défaillances dans les systèmes CVC sont présentés dans plusieurs articles récemment publiés dans la...
Les applications de l’Intelligence Artificielle aux systèmes frigorifiques
Les techniques de l'IA, au cœur de l’actualité, font l'objet d'intenses travaux de recherche et développement. Tour d'horizon de leurs applications et bénéfices dans le secteur du froid, à partir des deniers...
Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques
Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...
Techniques d'intelligence artificielle pour des systèmes CVC économes en énergie (en anglais)
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour les systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d'air (CVC) ont été l’un des sujets brûlants de la Conférence internationale sur les technologies émergentes pour les systèmes...
Royaume-Uni: Intelligence artificielle et refroidissement de centres de données (en anglais)
Le trafic des centres de données étant à la hausse, de nombreuses entreprises évaluent l'utilité de l'intelligence artificielle pour rendre leurs centres de données plus efficaces.
Des épiceries réfrigérées mobiles autonomes dans les rues de San Francisco (en anglais)
Lors du dernier Consumer Electronic Show (CES) qui a eu lieu à Las Vegas en janvier, la start-up Robomart a présenté des épiceries réfrigérées autonomes sur roues équipées d'étagères pour stocker des produits frais.
Concevoir et exploiter les centres de données adaptés à l’ère de l’IA
Afin de répondre à la forte demande de calcul de l’intelligence artificielle (IA) ainsi qu’aux besoins croissants de refroidissement qui l’accompagnent, le secteur doit se moderniser et...
Faits marquants d’ICCC2020 : Les avantages des technologies IdO pour la maîtrise de la chaîne du froid
L'Internet des objets et les services cloud constituent des solutions d’avenir pour la gestion et la maintenance intelligentes des multiples chambres froides des chaînes de supermarchés.
Actualités de l'IIF
4 résultats
Le CEEE accueille la conférence internationale THERMAG - IX 2021 (en anglais)
More than 200 people from around the world attended the THERMAG - IX June 7-11, 2021 hosted by The Center for Environmental Energy Engineering at University of Maryland, College Park (US).
Deux Notes d’Information de l’IIF sur des sujets au cœur de l’actualité
L’IIF a récemment publié deux Notes d’Information sur des sujets à forts enjeux : les frigorigènes inflammables et l’Internet des objets et l’intelligence artificielle dans le froid et le conditionnement...
Nous recrutons un·e data scientist – Analyse froid et durabilité
L’IIF recherche un·e data scientist talentueux·euse et motivé·e pour mener la conception, l’analyse et la visualisation d’informations fondées sur des données à travers le secteur du froid. Ce poste jouera un...
Focus sur les événements du mois de juin 2021
En juin 2021, l’IIF a organisé deux conférences : Thermag et HFO. Il a également participé aux conférences européennes sur le froid et le conditionnement d’air du Centro Studi Galileo, et à la Journée...
